华为的数据基础设施革命|DT电子

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本文摘要:华为在回头之前没有走过的路。

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华为在回头之前没有走过的路。时隔今年9月,根据鲲鹏升腾的双引擎全面启航计算战略,华为最近向鲲鹏计算产业,宣布全面启动数据基础设施战略。华为原本是计算产业生态的一部分,发挥了更多参加者的作用,但在推进鲲鹏生态的过程中,华为作为发起人,必须考虑如何使更多厂商多用,不想使用鲲鹏。

因此,我们还看到了华为数据库开源等一系列措施。华为逐渐明确了条理,遵循硬件对外开放,软件开源的主线。关键词数据基础设施是本次华为想表现的核心内容。

我们围绕数据构筑末端的能力,包括计算能力、遗留能力、使用能力,通过5G的云AI,构筑了智能对外开放的数据基础设施,确实释放了数据的价值,使智能无处不在。华为CloudAI产品和服务总裁侯金龙应对。从计算战略到数据基础设施战略,华为看行业角度的变化。过去,企业对数据的重点是管理,但现在向数据寻求利益,数据本身从成本中心转向利益中心,企业面临的对立点是有限的资源和无限的数据迅速增加,数据价值不能立即高效释放,这也是数据基础设施解决问题的对立。

应对华为主要从三个方面来看,通过对数据采用、遗产、管理、计算、使用末端的整合和优化,超越数据处理和数据存储的界限,构建数据高效的共享和分析,通过降低本效率的数据虚拟化引擎,统一SQL语言,像数据库一样大数据使数据在全生命周期内,每个比特的成本低于,每个比特充分发挥的价值更大,这是我们对数据基础设施的定位,也是我们期待的愿景。侯金龙作出反应。

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在演中侯金龙说,大同小异其他公司,华为的数据基础设施主要融合、智能化、对外开放。融合:基于存储、数据库、大数据等技术领域的突破,超过了存储内部系统墙、数据库与存储链接墙、大数据与存储配置墙、数据库与大数据合作墙四个墙。

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这四面墙的超越,使数据融合更加完整,帮助客户构建TCO减少30%以上,采访和处理性能提高2倍,分析效率提高100%。智能:基于AI芯片、存储和华为云的三层结构,通过云的云的融合,云的训练和云的推理小说,系统越好,越能节约。其中,结合升级处理器的AI能力,自动自学识别IO流程,提高Cache的预取命中率,结合整个系统性能提高20%的鲲鹏处理器的多计算能力,根据不同的数据类型,动态优化数据减少算法,TCO减少25%,融合华为云自身运营大规模运营经验,现在14天前预测硬盘故障对外开放:针对数量难、数量难、数量难的问题,发售数据虚拟化引擎HetuEngine,屏蔽数据类型差、地区差、语法差,使数据管理非常简单。

HetuEngine享有一个入口、一个目录、一个数据、统一安全性四大核心能力,通过屏蔽数据基础设施的复杂性,使合作伙伴像数据库一样用于大数据,适应现有的生态、工具和技能,提高研发效率与X86的成熟生态相比,鲲鹏仍处于发展的早期阶段。华为智能数据和存储总裁周跃峰真诚回应。

华为实现数据基础设施主要有两个困难,一个是生态,另一个是基础技术。平台生态战略解决问题的是生态问题。我们尽量制作下一个基本的核心部件,即存储、计算、大数据、数据库等核心部件。这些核心部件需要别人使用,如果说每天口中的核心能力对外开放,最后在上面的二垒应用于二垒数据管理时,胡伟必须做到,那么这个对外开放就是口中的。

因此,华为对外开放了河图引擎这样的中间层。会议上华为宣布开源HetuEngine,开源版河图引擎OpenHetu将于2020年6月在线。

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华为开源核心,开发人员可以根据源代码定制,包括数据源扩展、SQL继续实施战略等,建立应用于慢速访问,提高研发效率。根据周跃峰的说明,OpenHetu首先开源北方模块部件,保证上层的数据管理和数据应用程序能够更好地访问数据基础设施,同时开源南方模块部件,保证更好的构使合作伙伴更加方便。

开源核心引擎保证自律高效,不被瞄准。在基础技术方面,周跃峰指出,过去很多想法是网络想法,应用于想法,应用于下一个基础设施实质上是千疮百孔。例如,华为发售了基于鲲鹏的服务器,但实质上服务器的生态仍有待构建。因此,华为也承担了两个难题。

一是构建自动驾驶的数据只有生命周期管理,二是构建各比特性价比最高的数据存储,一个项目承担百万美元,希望学术界跨地区分布式操作系统、万节点人工智能管理、千核级异构算力、新型存储介质、类脑智能数据削减等基础技术方向共同攻击,构建更好的数据基础设施。原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。

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